Проект находится на этапе тестирования и настройки поисковой системы.
Основная проблема:
Поиск технически работает, но недостаточно хорошо понимает профессиональный жаргон механиков и разговорные названия деталей.
Пример:
Пользователь ищет:
* лестница * подножка
При этом нужная деталь присутствует в каталоге, но называется иначе — «ГИДРАВЛИЧЕСКАЯ СТУПЕНЬКА», поэтому поиск не находит её либо показывает нерелевантные результаты.
Таких примеров в каталоге достаточно много. Требуется существенно повысить качество поиска по смыслу и профессиональному жаргону.
Что требуется:
1. Провести аудит существующей поисковой архитектуры. 2. Проанализировать работу ChromaDB, embeddings и текущей логики поиска. 3. Найти причины низкой релевантности выдачи. 4. Улучшить качество поиска по профессиональному жаргону механиков. 5. Улучшить систему синонимов. 6. Предложить и реализовать решения для повышения качества поиска. 7. Подготовить рекомендации по дальнейшему развитию поисковой системы.
Важно:
Не требуется разработка проекта с нуля.
Нужен специалист с практическим опытом работы в области:
* AI Search * Semantic Search * RAG * Embeddings * ChromaDB или аналогичных векторных баз данных
В отклике прошу указать:
* опыт работы с подобными задачами; * примеры реализованных проектов; * ориентировочную стоимость работ; * сроки проведения аудита и внедрения улучшений.
Дополнительная информация:
Проект находится на ранней стадии развития и сейчас используется для тестирования и отладки.
В дальнейшем планируется развитие проекта:
* улучшение функционала; * развитие AI-поиска; * тестирование; * доработка интерфейса; * улучшение дизайна и UX; * разработка новых возможностей для пользователей.
Однако сейчас обсуждается исключительно задача настройки и улучшения качества поиска по каталогам.
Для подтверждения прочтения задания начните отклик со слова: PONSSE.
