Нужно настроить систему для подготовки SEO-семантики и последующей генерации статей.
Проект делится на 2 отдельные части.
1. Система сбора и анализа семантики
Нужно настроить агентов/промпты для openclaw/deepseek, которые помогают:
собрать широкое облако запросов по нише через Яндекс Wordstat; идти от широкой темы к более узким направлениям; очистить семантику от дублей, мусора, бытовых и нерелевантных запросов; оставить только коммерческие, околокоммерческие и профессионально-релевантные запросы; разбить запросы на кластеры; отсортировать кластеры по коммерческой «горячести»: горячие → теплые → пассивные профессиональные; учитывать частотность запросов из Wordstat; подготовить документ для ручного согласования тем.
На выходе нужен документ/таблица с семантикой, частотностью, кластеризацией, приоритетами и предложенными темами статей.
2. Система генерации статей
После ручного редактирования и утверждения тем нужно настроить вторую систему агентов, которая по готовому документу:
формирует структуру статьи; готовит Title, H1, Description, метаттеги, H2/H3, FAQ; пишет SEO-статью; редактирует текст; убирает воду, повторы и нерелевантные блоки; сохраняет готовую статью в формате Google Docs.
Что нужно получить от исполнителя настроенную систему отдельных агентов на каждое действие инструкцию по использованию; шаблон Google Sheets для семантики и кластеров; шаблон документа для согласования тем; шаблон Google Docs для готовой статьи; пример работы на одной тестовой нише;
Главная цель — получить повторяемый процесс:
ниша → Wordstat → семантика → чистка → кластеры → согласование тем → структура → статья → редактура → Google Docs.
АНТИСПА М ВПРС : СТОЛИЦА АВСТАРЛИИ РАССКАЖИТЕ КРАТКО О СВОЁМ ОПЫТЕ В СФЕРЕ ТАКИХ ЗАДАЧ
