Ищу сильного Python-разработчика (Senior или очень сильного Middle) для разработки Telegram-бота с AI-логикой под задачи тайм-менеджмента. Бот принимает хаотичные сообщения пользователя (текст / голос / кружки), автоматически: понимает смысл, извлекает задачи, встречи и напоминания, сохраняет их в базе, формирует план на сегодня, завтра / 7 дней, отправляет умные напоминания без спама.
Формат взаимодействия — без команд и форм. Пользователь пишет как угодно, всю структуру берёт на себя система. (Идея -- как общение с живым ассистентом)
Проект не про интерфейсы и не про кнопки. Основная сложность — AI-логика и архитектура обработки смысла. Бот должен стабильно работать с хаотичным человеческим текстом, корректно извлекать несколько сущностей из одного сообщения, понимать относительные даты и время, минимально задавать вопросы и не создавать лишнего шума напоминаниями. Важно не просто «подключить LLM», а уметь выстроить надёжную систему: строгий структурированный вывод (JSON), валидацию, обработку ошибок, ретраи, сочетание правил и модели, чтобы результат был предсказуемым и устойчивым.
Нужен разработчик, который уже делал подобные вещи, понимает ограничения LLM, умеет работать с неопределённостью и доводить сложную логику до рабочего состояния. Мы уже проходили этап с командами и разработчиками, которые хорошо объясняют, но не доводят до результата. Сейчас нужен человек, который может взять ответственность за реализацию, самостоятельно принимать технические решения и показывать работающий результат, а не концепты и рассуждения.
Ключевое требование — реальный опыт работы с LLM-моделями в продакшене: structured outputs, контроль формата ответа, устойчивость к «галлюцинациям», работа с датами и временем, понимание, где модель использовать можно, а где нужно жёсткое правило. Это задача уровня senior-разработчика. Middle и junior уровень здесь, к сожалению, не подойдёт — проект уже находится на этапе, где цена ошибок слишком высокая.
По бюджету: проект на старте, поэтому не рассматривается формат «делать всё и сразу за максимальный чек». Оплата привязана к этапам и конкретному результату: сначала проверка уровня через тестовое задание, далее - разработка MVP с чётко зафиксированным объёмом. Я готов платить адекватно рынку за реальную экспертизу и работающий результат, но не за растянутые сроки, бесконечные правки и экспериментальный процесс без чёткого выхода. Приоритет - эффективность, скорость и качество, а не формальное количество часов.
Формат работы — проектный. Перед стартом предусмотрено короткое тестовое задание на 1–2 дня, чтобы обе стороны поняли, что мы одинаково смотрим на задачу и уровень совпадает. Тестовое практическое, направленное именно на AI-логику и извлечение смысла, без лишней инфраструктуры. Если тест пройден — дальше идём в полноценную разработку MVP и дальнейшее развитие проекта.
Если вы уверены в своём уровне, умеете работать с LLM не на словах, а на практике, и готовы показать результат кодом — откликайтесь. В отклике важно сразу указать реальный опыт с Telegram-ботами и LLM, без общих фраз. Оплата обсуждается
